腾讯5分彩彩神8_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法,在这篇文章里,亲戚亲戚朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也什么都有有我说,Hytrix的保护机制并没有 起作用,这里亲戚亲戚朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,什么都有有我在其中增加了getFallback办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很例如
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很例如,而initRestClient和run办法根本没变,什么都有有就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,亲戚亲戚朋友重写了HystrixCommand类的getFallback办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,都都要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,什么都有有我,在运行这段代码前过多运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用都上能 的。运行本段代码后,亲戚亲戚朋友能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲戚亲戚朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback办法。

    机会这里没有 定义getFallback办法,没有 一旦服务不可用,没有 用户机会在连接超时但是 ,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,机会整个系统的其它容错办法也没到位,甚至完整篇 完整篇 都是机会导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里机会亲戚亲戚朋友在hystirx提供的getFallback办法里做了充分的准备,没有 一旦突然出现错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问題了,以及后继该怎样处理,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面过多造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    机会每次请求完整篇 完整篇 都是走后台应用tcp连接池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力过多,有但是 这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都有有,大多数网站会把一些过多实时更新的数据里装缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲戚亲戚朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有一1个多

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲戚亲戚朋友定义了有一1个多 用户id,并在第6行定义了有一1个多 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲戚亲戚朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法模拟地构建了有一1个多 用户,在项目里,用户的信息虽然是位于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    机会不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数机会被execute办法触发,在其中的第15行里,亲戚亲戚朋友通过get办法从userList这个 HashMap里获得一根绳子 绳子 用户数据,这里亲戚亲戚朋友用get办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲戚亲戚朋友都都要定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲戚亲戚朋友在这里是返回String.valueOf(id),也什么都有有我说,机会第三个白HystrixCacheDemo对象和第有一1个多 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没有 第三个白对象在调用execute办法时,就都都要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,有但是无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有一1个多

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有一1个多

对象调用的是run办法,没有

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第三个白对象,机会和第有一1个多

对象具有相同的id,什么都有有走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但机会缓存已清,什么都有有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法里,亲戚亲戚朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法,初始化了上下文,原本要能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲戚亲戚朋友创建了有一1个多 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲戚亲戚朋友通过cacheDemo1对象的execute办法,根据id查找用户,虽然亲戚亲戚朋友在这里是通过run办法里第15行的get办法从HashMap里取数据,但亲戚亲戚朋友都都要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,亲戚亲戚朋友调用了cacheDemo2对象的execute办法,机会它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都有有这里并没有 走execute办法,什么都有有我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都要处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲戚亲戚朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是 ,着虽然第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但机会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都有有在第37里执行的execute办法并没有 走缓存。

    运行上述代码,亲戚亲戚朋友能看了如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲戚亲戚朋友注意,在缓存相关的getCacheKey办法里,亲戚亲戚朋友完整篇 完整篇 都是定义“保存缓存值”的逻辑,什么都有有我定义“缓存对象的标准”,初学者突然会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法里,亲戚亲戚朋友并没有 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),什么都有有我定义了如下的标准:有但是有一1个多 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,有但是缓存中也机会存有id的1的结果值,没有 后继对象则都都要直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲戚亲戚朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲戚亲戚朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲戚亲戚朋友都都要通过extends HystrixCommand<T>的办法,让有一1个多 类具备Hystrix保护机制的形态,其中T是泛型,在上述案例中亲戚亲戚朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是 ,亲戚亲戚朋友就都都要通过重写run办法和getFallback办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有一1个多 办法的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲戚亲戚朋友一般在getFallback办法里,定义“服务不可用”时的保护办法(也什么都有有我后文里将要提到的降级办法)。

    第三,亲戚亲戚朋友还都都要通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,亲戚亲戚朋友都都要在getCacheKey里定义“判断都都要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同有一1个多 ,机会是,有但是但是 被调用过,则都都要走缓存。

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